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代寫聚寬量化策略 聚寬代碼代寫

時間:2024-03-28  來源:合肥網hfw.cc  作者:hfw.cc 我要糾錯


'''
1、首先計算:
(1)N日High的最高價HH, N日Close的最低價LC;
(2)N日Close的最高價HC,N日Low的最低價LL;
(3)Range = Max(HH-LC,HC-LL)
(4)BuyLine = Open + K1*Range
(5)SellLine = Open + K2*Range

2.構造系統(tǒng)
(1)當價格向上突破上軌時,如果當時持有空倉,則先平倉,再開多倉;如果沒有持倉,則直接開多倉;
(2)當價格向下突破下軌時,如果當時持有多倉,則先平倉,再開空倉;如果沒有持倉,則直接開空倉;
'''

def initialize(context):
    # 設定滬深300作為基準
    set_benchmark('000300.XSHG')
    # True為開啟動態(tài)復權模式,使用真實價格交易
    set_option('use_real_price', True) 
    # 設定成交量比例
    set_option('order_volume_ratio', 1)
    # 關閉訂單提醒
    # log.set_level('order', 'error')
    # 設定期貨保證金比例
    set_option('futures_margin_rate', 0.3)
    # 設定操作金融期貨
    set_subportfolios([SubPortfolioConfig(cash=context.portfolio.cash, type='index_futures')])
    # 金融期貨close_today_commission可不用設定,平今倉默認0.0023
    set_order_cost(OrderCost(open_commission=0.000023, close_commission=0.000023, close_today_commission=0.0023), type='index_futures')
    #運行函數
    run_daily(set_info, time='before_open', reference_security='IF1512.CCFX')
    run_daily(trade, time='every_bar', reference_security='IF1512.CCFX')

def set_info(context):
    # 分鐘計數
    g.minute_count = 0

def trade(context):
    # 開盤第一分鐘
    if g.minute_count == 0:
        # 獲取當月可交易的 HS300 股指期貨合約
        g.security = get_stock_index_futrue_code(context,symbol='IF',month='current_month')
        # 獲取 BuyLine, SellLine
        g.BuyLine, g.SellLine = dual_thrust(g.security,n=10,K1=0.5,K2=0.5)
        # 分鐘計數
        g.minute_count += 1
    # 開盤第一分鐘之后
    else:
        # 獲取標的可平多倉
        long_closeable_amount = context.portfolio.long_positions[g.security].closeable_amount
        # 獲取標的可平空倉
        short_closeable_amount = context.portfolio.short_positions[g.security].closeable_amount
        # 獲取標的的最新價
        current_price = attribute_history(g.security, 1, '1m', ['close'], df=False)['close'][0]

        # 當價格向上突破上軌時
        if current_price > g.BuyLine:
            # 如果當時持有空倉,則先平倉,再開多倉;
            if(short_closeable_amount>0):
                # 平空倉
                order_target(g.security, 0 , side='short')
                # 開1手多倉
                order(g.security, 1, side='long')
                log.info('持有空倉,先平倉,再開多倉')
            # 如果沒有持倉,則直接開多倉;
            elif (short_closeable_amount == 0) and (long_closeable_amount == 0):
                # 開1手多倉
                order(g.security, 1, side='long')
                log.info('沒有持倉,開多倉')
        # 當價格向下突破下軌時
        elif current_price < g.SellLine:
            # 如果當時持有多倉,則先平倉,再開空倉;
            if (long_closeable_amount>0):
                # 平多倉
                order_target(g.security, 0 , side='long')
                # 開1手空倉
                order(g.security, 1, side='short')
                log.info('持有多倉,先平倉,再開空倉')
            # 如果沒有持倉,則直接開空倉;
            elif (short_closeable_amount == 0) and (long_closeable_amount == 0):
                # 開1手空倉
                order(g.security, 1, side='short')
                log.info('沒有持倉,則直接開空倉')

        # 分鐘計數
        g.minute_count += 1

## 獲取 BuyLine 和 SellLine
def dual_thrust(security,n,K1,K2):
    hist = attribute_history(security, n, '1d', ['high','low','close','open'], df=False)
    HH = max(hist['high'])
    LC = min(hist['close'])
    HC = max(hist['close'])
    LL = min(hist['low'])
    Open = get_current_data()[security].day_open
    # 獲取 Range
    Range = max((HH-LC),(HC-LL))
    # 計算BuyLine 和 SellLine
    
    BuyLine = Open + K1 * Range
    SellLine = Open - K2 * Range
    # 返回結果
    return BuyLine, SellLine

## 獲取當天時間正在交易的股指期貨合約
def get_stock_index_futrue_code(context,symbol,month='current_month'):
    '''
    獲取當天時間正在交易的股指期貨合約。其中:
    symbol:
            'IF' #滬深300指數期貨
            'IC' #中證500股指期貨
            'IH' #上證50股指期貨
    month:
            'current_month' #當月
            'next_month'    #隔月
            'next_quarter'  #下季
            'skip_quarter'  #隔季
    '''
    display_name_dict = {'IF':'滬深300指數期貨','IC':'中證500股指期貨','IH':'上證50股指期貨'}
    month_dict = {'current_month':0, 'next_month':1, 'next_quarter':2, 'skip_quarter':3}

    display_name = display_name_dict[symbol]
    n = month_dict[month]
    dt = context.current_dt.date()
    a = get_all_securities(types=['futures'], date=dt)
    try:
        df = a[(a.display_name == display_name) & (a.start_date <= dt) & (a.end_date >= dt)]
        if (len(df)>4) and (month in ('next_quarter','skip_quarter')):
            return df.index[n+1]
        else:
            return df.index[n]
    except:
        return 'WARRING: 無此合約'

# 獲取金融期貨合約到期日
def get_CCFX_end_date(fature_code):
    return get_security_info(fature_code).end_date



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